スマートメーターで分析される光熱費は今後10年間で増加する

調査会社が発行したホワイトペーパーレポートによると、世界の電力会社は、先進的なメーターインフラストラクチャ(AMI)の価値を最大限に引き出すため、今後10年間でスマートメーター分析への投資を3倍にする予定です。同レポートは、年間複合成長率が今後10年間も成長を続け、世界市場の収益は2021年から2030年まで増加すると予測している。
報告書によると、米国の消費者のほとんどはスマートメーターを所有しており、電力会社はエネルギー管理のために配電を最適化し続ける必要があるという。これは、電力会社が今後数年間でその普及率を高めるのに役立ちます。
１０年前にスマートメーターを利用するという概念が普及したとき、多くの適用事例は正確かつ自動検針による電力会社の無収電力削減に関連すると考えられていた。それにもかかわらず、報告書によると、グリッドの近代化設計に関連する新しいアプリケーションケースや運用モデルの導入により、技術の進歩により状況が変わりつつあるという。現在、電力会社は、エネルギー管理、請求の精度を向上させ、グリッド機能の自動化を最適化するために、スマート メーターから取得したデータをますます使用しています。
その結果、グリッドオートメーション、エネルギー効率、デジタル市場、需要分析、負荷内訳、顧客セグメント化などの機能により、電力会社は顧客サービスを強化し、エネルギー移行を加速し、気候変動に対するグリッドネットワークの回復力を高めることができると報告書は述べています。
電力会社は顧客にパーソナライズされたサービスを提供できるようになりました。たとえば、消費者の家電製品が電気を使いすぎている場合、スマートメーターのデータを使用して省エネアドバイスを提供できます。
エネルギー企業は、分散型エネルギーのリアルタイムの管理と運用を実現するために、スマート メーター データの取得、処理、使用を確実にするために、人工知能と機械学習に基づく分析への投資を増やすでしょう。
たとえば、今後数年間で電気自動車の使用が増加するため、送電網事業者は、電気自動車の充電が送電網に負担をかけないようにデマンドレスポンスを使用できるように、スマートメーター分析の導入を余儀なくされるでしょう。この調査では、太陽光発電の導入も増加し続けているが、電力会社は変動と抑制への対応に苦心しており、消費者の使用状況に関するリアルタイムのステータスデータを使用してこれらの問題を解決し、プラントのパフォーマンスを最適化できると指摘しました。
さらに、ユニット数の増加と消費者のエネルギー使用傾向の変化に伴い、スマート メーターから受信するデータ ユーティリティの量は増加し続けています。したがって、エネルギー会社は、データを管理、処理、利用するために、人工知能や機械学習などの高度なデータ管理メカニズムとテクノロジーを導入する必要があります。
報告書は、テクノロジーの進歩に伴い、電力会社は消費者用スマートメーターからのデータを毎日受信することから、1時間ごとにデータを受信するようになり、その後15分ごとにデータを受信するようになり、現在ではほぼリアルタイムでデータを受信して​​いると指摘した。